GEO-SEO Claude

给任何网页打分，看它对 AI 搜索准备得怎么样，再列出要修什么，并写好修复内容。

GEO-SEO Claude · Zubair Trabzada · MIT

安装

克隆并运行安装程序

git clone https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude.git
cd geo-seo-claude
./install.sh

命令逐字摘自项目的说明文件，运行前请先读一遍。

我们跑过一次

需求： 审计虚构小镇 Ottermere 里一家虚构酸种面包店 Fennick Lane Bakery 的单页网站。网页和 robots.txt 由我们自己写，从本地文件提供，不访问任何第三方。（面包店、小镇、电话和数字都是编造的；output.html 未加标注，保持技能模板渲染的原样。）

它给这个页面的总分是 27 分（满分 100），按严重程度列出 14 个问题，并写出填好的 LocalBusiness JSON-LD、一份 llms.txt、两段改写和 30 天计划。我们留在页面里的真实问题它都找到了：屏蔽 GPTBot、标题写成 Home、没有结构化数据、没有站点地图。它也认出了唯一有真实数据的那段文字是最强的。

我们的看法： 它做到了所宣称的事。关于爬虫访问、标签、结构化数据和段落改写的修复建议很具体，小老板或营销人员能直接用，也不需要 API 密钥或第三方账号。但总分比看起来要虚：它是估算的，这次有一部分没测，也从没拿真实的 AI 引擎验证过。报告整齐，能交给客户，但谈不上漂亮。拿它当待办清单，别当成“已被 AI 看见”的证明。

打开完整成品

2026-11-02 由 AI Agent 跑了一次，版本 989cae0。没有真人评判，你跑出来的结果也会不同。

为什么选它

它把一个网址变成带评分的审计报告和可以直接粘贴的修复内容，所有功能都不需要 API 密钥或第三方账号。我们看中的是它的待办清单，不是那个分数。

为什么有它

现在很多人让 AI 工具推荐东西，而不少网站屏蔽了 AI 爬虫，或者根本没有 AI 能引用的内容，却没人发现。

你会得到什么

Markdown 报告，加上 pandoc 也能出 PDF：100 分制评分、按严重程度排列的问题、段落改写、结构化数据、llms.txt 和 30 天计划。

包里的技能

geo-audit 完整审计：100 分制评分、按严重程度排列的问题和 30 天计划。
geo-citability 给每段文字打分，看 AI 是否容易引用，并提供改写。
geo-crawlers 检查 robots.txt 是否允许 AI 爬虫访问。
geo-llmstxt 检查或编写 llms.txt 文件。
geo-schema 查找结构化数据，并写出缺少的部分。
geo-technical 标签、站点地图、渲染和安全响应头。页面速度只是风险估算。
geo-content 评估经验、专业性、权威性和可信度信号。
geo-platform-optimizer 估算对各 AI 搜索平台的准备程度，不会真的去查询它们。
geo-brand-mentions 在 Wikipedia、Reddit、YouTube 等公开页面上查找你的品牌，不需要账号。
geo-report-pdf 把审计报告转成 PDF，需要 pandoc 和 Google Chrome。

怎么用

克隆项目并运行安装程序。
打开 Claude Code，输入 /geo audit 加上你的网址。
先做快速见效的修改，别把分数当成 AI 工具看得到你的证明。

需要什么

Claude Code 和 Python 3.10 或更新版本。出 PDF 还需要 pandoc 和 Google Chrome，都是免费的。所有功能都不需要 API 密钥或第三方账号。

一句话总结

想要一份具体的网站修复清单，而不是测量 AI 带来的流量时，选它。

值得留意

它不会去问 ChatGPT、Perplexity 或其他 AI 引擎你的网站有没有出现：平台分数是根据页面估算的，多数分数是 Agent 按评分规则做的判断，所以两次运行可能不同。品牌检查只读不需要登录的公开页面，因此 LinkedIn、G2、Crunchbase 的结果可能不完整；小型本地商家在这一项上无论做得多好，分数都会低。项目里的市场统计数字我们没有核实。它的 curl 一行安装这里不展示，因为那会运行该地址当时提供的任何内容。这里展示的安装程序会写入 ~/.claude 并下载 Python 包。下载内容里还有生成报价方案的代理商工具、一份点名真实公司的审计样例，README 也在推广一个付费社群。这些你都用不上。